ML-NIDS-for-SCADA

(★ 74)

In this work, we aim at developing a NIDS (Network Intrusion Detection System) that detects attacks targeting SCADA systems, in a concrete industrial used case scenario.

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최종 버전 다운로드 (.zip)

- IanArffDataset.arff
- Master_Thesis_Presentation_Rocio.key
- Master_Thesis_Presentation_Rocio.pdf
- Master_Thesis_Presentation_Rocio.pptx
- bidirectional-lstm.py
- create_datasets.sh
- preprocess-data_blstm.py
- preprocess-data_rf.py
- preprocess-data_svm.py
- random_forest_hyperparameters.py
- random_forest_testset.py
- svm_hyperparameters.py
- svm_testset.py
.gitignore
LICENSE
README.md
requirements.txt

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/Rocionightwater/ML-NIDS-for-SCADA

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd ML-NIDS-for-SCADA

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Python

쉬움 추천

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

pip install -r requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

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