ultralytics

(★ 60,836)

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — 객체 검출(object detection), 인스턴스 세분화(instance segmentation), 의미론적 세분화(semantic segmentation), 이미지 분류(image classification), 포즈 추정(pose estimation), 객체 추적(object tracking)

오너의 다른 레포

yolov5 ★ 57,917

PyTorch 기반의 Ultralytics YOLOv5는 객체 검출(object detection), 인스턴스 분할(instance segmentation), 분류(classification), 학습(training), 내보내기(export)를 지원합니다.

Python
yolov3 ★ 10,594

학습, 검증, 추론 및 멀티 포맷 내보내기를 지원하는 실시간 객체 탐지를 위한 YOLOv3, YOLOv3-SPP, YOLOv3-tiny의 PyTorch 구현체입니다.

Python
JSON2YOLO ★ 1,230

Legacy JSON-to-YOLO dataset converter for COCO, LabelMe, Labelbox, VoTT, INFOLKS, and ATH annotations. Superseded by convert_coco() in the Ultralytics package.

Python
assets ★ 660

Shared Ultralytics logos, media, sample images, pretrained model weights, dataset artifacts, and release assets.
yolo-ios-app ★ 505

Ultralytics YOLO iOS app and Swift package for real-time Core ML inference across major computer vision tasks.

Swift
yolo-flutter-app ★ 477

Official Ultralytics YOLO Flutter plugin for real-time inference on Android and iOS across major vision tasks.

Dart

파일 탐색기

ZIP 다운로드
  • .dockerignore
  • .gitignore
  • AGENTS.md
  • CITATION.cff
  • CLAUDE.md
  • CONTRIBUTING.md
  • LICENSE
  • mkdocs.yml
  • pyproject.toml
  • README.md
  • README.zh-CN.md

# 설치 가이드

python
사전 준비물

설치 및 실행 절차

pip install ultralytics

파이썬 패키지 관리자를 통해 울트라랄틱스 패키지를 설치합니다.

yolo predict model=yolo26n.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

사전 학습된 모델을 사용하여 객체 탐지 추론을 실행합니다.

핵심 명령어

pip install ultralytics

울트라랄틱스 및 필수 의존성 라이브러리를 설치합니다.

yolo predict model=yolo26n.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

YOLO CLI를 사용하여 이미지나 비디오에 대한 예측을 수행합니다.

GPU 가속을 활용하려면 CUDA가 지원되는 PyTorch 버전을 설치해야 합니다.

# CDN으로 사용하기

jsDelivr

jsDelivr는 공개 GitHub 리포지토리를 별도 설정 없이 CDN으로 즉시 서빙합니다. 버전과 파일을 고르면 웹페이지에 바로 붙일 수 있는 링크와 예시 코드가 만들어집니다.

링크
예시

명령어 용어집

이 문서에서 사용된 명령어를 모아봤습니다. 낯선 명령어가 있다면 펼쳐서 확인해보세요.

🔍

pip install

설명 보기 ▼

Install Python packages.

pip install {{package1 package2 ...}}

Install one or more packages:

pip install {{package1 package2 ...}} {{[-U|--upgrade]}}

Upgrade all specified packages to the latest version, installing any that are not already present:

pip install {{package}}=={{version}}

Install a specific version of a package:

🔍

yolo

설명 보기 ▼

YOLO 명령줄 인터페이스는 다양한 작업과 버전에서 모델을 간단하게 학습, 검증 또는 추론할 수 있게 해줍니다.
더 많은 정보: <https://docs.ultralytics.com/usage/cli/>.

yolo task=init

현재 작업 디렉토리에 기본 설정의 복사본 생성:

yolo task={{detect|segment|classify}} mode=train cfg={{path/to/config.yaml}}

지정된 설정 파일로 객체 탐지, 인스턴스 분할, 또는 분류 모델 학습:

// repository documentation