quantized_distillation

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Implements quantized distillation. Code for our paper "Model compression via distillation and quantization"

파일 탐색기

- __init__.py
- alexnet_kfilters.py
- conv_forward_model.py
- help_fun.py
- resnet_kfilters.py
- wide_resnet.py
- wide_resnet_imagenet.py
- __init__.py
- CIFAR10.py
- CIFAR100.py
- customs_datasets.py
- ImageNet12.py
- MNIST.py
- PennTreeBank.py
- torchvision_extension.py
- translation_datasets.py
- functions.py
- - __init__.py
  - Conv2Conv.py
  - ConvMultiStepAttention.py
  - CopyGenerator.py
  - Embeddings.py
  - Gate.py
  - GlobalAttention.py
  - ImageEncoder.py
  - MultiHeadedAttn.py
  - SRU.py
  - StackedRNN.py
  - StructuredAttention.py
  - Transformer.py
  - UtilClass.py
  - WeightNorm.py
- __init__.py
- Beam.py
- IO.py
- Loss.py
- ModelConstructor.py
- Models.py
- Optim.py
- standard_options.py
- Trainer.py
- Translator.py
- Utils.py
- multi-bleu.perl
- nonbreaking_prefix.de
- nonbreaking_prefix.en
- README.md
- tokenizer.perl
- __init__.py
- help_functions.py
- quant_functions.py
- __init__.py
- help_fun.py
- model.py
alexnet_distilled.py
alexnet_distilled2bits.py
alexnet_doublefilters.py
cifar100_test.py
cifar10_diff_quant_test.py
cifar10_test.py
cifar10_wideResNet.py
imageNet_distilled.py
LICENSE.md
model_manager.py
openNMT_integ_dataset.py
openNMT_multi30k.py
openNMT_WMT13.py
README.md
requirements.txt
resnet34_doublefilters.py

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/antspy/quantized_distillation

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd quantized_distillation

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

쉬움 추천

사전 준비물

pip install torchvision==0.2.0

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

쉬움

사전 준비물

pip install torchvision==0.2.0

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.