RLTA2020
本项目重点完成了合同网模型的改进,并将其应用于飞行器任务的实时分配。飞行器中段飞行时间长,弹道固定,容易成为防御系统拦截重点。利用深度强化学习算法结合动态窗口局部路径规划法完成深度强化学习模型设计、飞行器突防航迹推演等关键技术研究。主要技术:CNP、DQN。
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