TurnSight
The implementation for our paper: TurnSight: Turn-Level Hindsight Self-Distillation for Tool-Integrated Reasoning.
파일 탐색기
- evaluation_toolhop.py
- merge_model.py
- parse_output.py
- utils.py
- __init__.py
- llama_loader.py
- llama_loader_depracated.py
- llama_saver.py
- __init__.py
- parallel_attention.py
- parallel_decoder.py
- parallel_linear.py
- parallel_mlp.py
- parallel_rmsnorm.py
- __init__.py
- modeling_llama_megatron.py
- __init__.py
- __init__.py
- config_converter.py
- loader.py
- model_forward.py
- model_initializer.py
- readme.md
- registry.py
- saver.py
- util.py
- weight_converter.py
- __init__.py
- qwen2_loader.py
- qwen2_loader_depracated.py
- qwen2_saver.py
- __init__.py
- parallel_attention.py
- parallel_decoder.py
- parallel_linear.py
- parallel_mlp.py
- parallel_rmsnorm.py
- __init__.py
- modeling_qwen2_megatron.py
- __init__.py
- __init__.py
- llama.py
- monkey_patch.py
- qwen2.py
- qwen2_5_vl.py
- qwen2_vl.py
- __init__.py
- README.md
- registry.py
- weight_loader_registry.py
- __init__.py
- worker.py
- worker_group.py
- __init__.py
- ray.py
- __init__.py
- decorator.py
- worker.py
- worker_group.py
- __init__.py
- base.py
- megatron.py
- __init__.py
- __init__.py
- parallel_state.py
- __init__.py
- arg_utils.py
- config.py
- dtensor_weight_loaders.py
- hf_weight_loader.py
- llm.py
- llm_engine_sp.py
- megatron_weight_loaders.py
- model_loader.py
- model_runner.py
- parallel_state.py
- spmd_gpu_executor.py
- tokenizer.py
- worker.py
- __init__.py
- arg_utils.py
- config.py
- dtensor_weight_loaders.py
- hf_weight_loader.py
- llm.py
- llm_engine_sp.py
- megatron_weight_loaders.py
- model_loader.py
- model_runner.py
- parallel_state.py
- spmd_gpu_executor.py
- tokenizer.py
- worker.py
- __init__.py
- __init__.py
- __init__.py
- base_tool.py
- gsm8k_tool.py
- schemas.py
- evaluation.yaml
- generation.yaml
- ppo_megatron_trainer.yaml
- ppo_trainer.yaml
- sft_trainer.yaml
- __init__.py
- core_algos.py
- metric_utils.py
- ray_trainer.py
- reward.py
- __init__.py
- fsdp_sft_trainer.py
- main_eval.py
- main_generation.py
- main_ppo.py
- runtime_env.yaml
- __init__.py
- checkpoint_manager.py
- fsdp_checkpoint_manager.py
- megatron_checkpoint_manager.py
- __init__.py
- multiturn_sft_dataset.py
- README.md
- rl_dataset.py
- rm_dataset.py
- sft_dataset.py
- vision_utils.py
- __init__.py
- performance.py
- profile.py
- trajectory_tracker.py
- __init__.py
- torch_functional.py
- __init__.py
- aggregate_logger.py
- __init__.py
- memory.py
- optimizer.py
- pipeline_parallel.py
- sequence_parallel.py
- tensor_parallel.py
- __init__.py
- utils.py
- __init__.py
- ray_backend.py
- __init__.py
- testing_util.py
- utils.py
- __init__.py
- grader.py
- math_normalize.py
- __init__.py
- utils.py
- __init__.py
- geo3k.py
- gsm8k.py
- math.py
- math_batch.py
- math_dapo.py
- math_verify.py
- tool.py
- __init__.py
- activation_offload.py
- config.py
- device.py
- distributed.py
- flops_counter.py
- fs.py
- fsdp_utils.py
- hdfs_io.py
- import_utils.py
- logging_utils.py
- megatron_utils.py
- memory_buffer.py
- model.py
- net_utils.py
- py_functional.py
- ray_utils.py
- seqlen_balancing.py
- tokenizer.py
- torch_dtypes.py
- torch_functional.py
- tracking.py
- ulysses.py
- vllm_utils.py
- version
- __init__.py
- base.py
- dp_actor.py
- megatron_actor.py
- sdsr_dp_actor.py
- __init__.py
- base.py
- dp_critic.py
- megatron_critic.py
- __init__.py
- batch.py
- dapo.py
- naive.py
- prime.py
- tool.py
- __init__.py
- reward_model.py
- __init__.py
- base.py
- __init__.py
- naive_rollout.py
- __init__.py
- async_sglang_rollout.py
- sglang_rollout.py
- utils.py
- __init__.py
- fire_vllm_rollout.py
- vllm_async_server.py
- vllm_rollout.py
- vllm_rollout_spmd.py
- __init__.py
- async_server.py
- base.py
- hf_rollout.py
- schemas.py
- tokenizer.py
- __init__.py
- base.py
- fsdp_sglang.py
- fsdp_ulysses.py
- fsdp_vllm.py
- megatron_sglang.py
- megatron_vllm.py
- __init__.py
- fsdp_workers.py
- megatron_workers.py
- __init__.py
- protocol.py
- test.parquet
- ToolHop.json
- train.parquet
- experiment.png
- framework.png
- runtime_env.yaml
- eval_ftrl.sh
- eval_toolhop.sh
- run.sh
- README.md
- requirements.txt
# CDN으로 사용하기
jsDelivrjsDelivr는 공개 GitHub 리포지토리를 별도 설정 없이 CDN으로 즉시 서빙합니다. 버전과 파일을 고르면 웹페이지에 바로 붙일 수 있는 링크와 예시 코드가 만들어집니다.
링크
예시
// repository documentation
Was this content helpful?
(0 ratings)