create-llm
The fastest way to build and start training your own LLM. CLI tool that scaffolds production-ready PyTorch training projects in seconds. Like create-next-app but for language models.
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- docker.yml
- callbacks.mdx
- cli.mdx
- trainer.mdx
- architecture.mdx
- evaluation.mdx
- tokenizers.mdx
- training.mdx
- data.mdx
- model.mdx
- overview.mdx
- training.mdx
- chatbot.mdx
- code-generation.mdx
- shakespeare.mdx
- data-preparation.mdx
- deployment.mdx
- docker.mdx
- training-tips.mdx
- README.md
- favicon.svg
- base.mdx
- nano.mdx
- overview.mdx
- small.mdx
- tiny.mdx
- common-issues.mdx
- debugging.mdx
- performance.mdx
- installation.mdx
- introduction.mdx
- mint.json
- quickstart.mdx
- README.md
- template.ts
- config-generator.ts
- index.ts
- prompts.ts
- python-callback-templates.ts
- python-dashboard-templates.ts
- python-dataset-templates.ts
- python-error-templates.ts
- python-plugin-templates.ts
- python-templates.ts
- python-test-templates.ts
- python-tokenizer-templates.ts
- python-trainer-templates.ts
- scaffolder.ts
- template-manager.ts
- test-chat-interface.ts
- test-config-generator.ts
- test-e2e.ts
- test-plugin-system.ts
- test-prompts.ts
- test-python-files.ts
- test-scaffolder.ts
- test-template-manager.ts
- test-validation.ts
- base.json
- custom.json
- nano.json
- README.md
- small.json
- tiny.json
- .dockerignore
- .gitignore
- ARCHITECTURE.md
- CHANGELOG.md
- CONTRIBUTING.md
- DEVELOPMENT.md
- docker-compose.yml
- docker-entrypoint.sh
- DOCKER.md
- Dockerfile
- Dockerfile.cli
- Dockerfile.training
- LICENSE
- Makefile
- package-lock.json
- package.json
- README.md
- setup-docker.sh
- tsconfig.json
# 설치 가이드
git clone https://github.com/theaniketgiri/create-llm
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd create-llm
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천- Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다.
npm install -g create-llm
npm 레지스트리에 배포된 패키지를 전역으로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Docker
쉬움- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker build -t create-llm .
Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.
docker run -it -v $(pwd):/workspace create-llm scaffold my-llm --template tiny
빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.
docker run --gpus all -v $(pwd):/workspace create-llm train
빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.
docker run -p 7860:7860 -v $(pwd):/workspace create-llm chat
빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
4. Node.js
쉬움npm install -g create-llm
npm 레지스트리에 배포된 패키지를 전역으로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
5. Make
보통- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make build
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
make compose-cli
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
make compose-train
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
make compose-chat
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
make dev
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
