recruiter-ai-projects
A collection of 5 practical AI projects that demonstrate how to build real-world AI applications using LLMs, agent workflows, tool calling, and memory
파일 탐색기
- __init__.py
- email_agent.py
- __init__.py
- config.py
- prompts.py
- __init__.py
- schemas.py
- __init__.py
- emails.py
- __init__.py
- gmail_client.py
- __init__.py
- classify_tool.py
- draft_tool.py
- gmail_tool.py
- __init__.py
- main.py
- streamlit_app.py
- __init__.py
- test_classify_tool.py
- test_email_agent.py
- .env.example
- README.md
- requirements.txt
- __init__.py
- config.py
- prompts.py
- __init__.py
- schemas.py
- __init__.py
- classify.py
- __init__.py
- classifier.py
- exporters.py
- prioritizer.py
- storage.py
- __init__.py
- main.py
- streamlit_app.py
- __init__.py
- test_classifier.py
- test_prioritizer.py
- .env.example
- README.md
- requirements.txt
- __init__.py
- finance_agent.py
- __init__.py
- config.py
- prompts.py
- __init__.py
- long_term.py
- memory_manager.py
- short_term.py
- __init__.py
- schemas.py
- __init__.py
- chat.py
- insights.py
- transactions.py
- __init__.py
- categorizer.py
- csv_importer.py
- plaid_client.py
- __init__.py
- budget_tool.py
- insight_tool.py
- spending_tool.py
- __init__.py
- main.py
- streamlit_app.py
- __init__.py
- test_csv_importer.py
- test_memory_manager.py
- test_spending_tool.py
- .env.example
- README.md
- requirements.txt
- 01-resume-screener.md
- 02-feedback-classifier.md
- 03-email-agent.md
- 04-research-copilot.md
- 05-finance-agent.md
- __init__.py
- research_agent.py
- __init__.py
- config.py
- prompts.py
- __init__.py
- schemas.py
- __init__.py
- research.py
- __init__.py
- confidence.py
- document_parser.py
- vectorstore.py
- __init__.py
- retriever_tool.py
- web_search_tool.py
- wikipedia_tool.py
- __init__.py
- main.py
- streamlit_app.py
- __init__.py
- test_confidence.py
- test_research_agent.py
- .env.example
- README.md
- requirements.txt
- __init__.py
- config.py
- __init__.py
- schemas.py
- __init__.py
- screening.py
- __init__.py
- embedder.py
- parser.py
- scorer.py
- __init__.py
- main.py
- streamlit_app.py
- __init__.py
- test_parser.py
- test_scorer.py
- .env.example
- .gitignore
- README.md
- requirements.txt
- .gitignore
- README.md
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명령어 용어집
이 문서에서 사용된 명령어를 모아봤습니다. 낯선 명령어가 있다면 펼쳐서 확인해보세요.
pip install
설명 보기 ▼
pip install
Install Python packages.
pip install {{package1 package2 ...}}
Install one or more packages:
pip install {{package1 package2 ...}} {{[-U|--upgrade]}}
Upgrade all specified packages to the latest version, installing any that are not already present:
pip install {{package}}=={{version}}
Install a specific version of a package:
pytest
설명 보기 ▼
pytest
Python 테스트 실행.
더 많은 정보: <https://docs.pytest.org/en/latest/how-to/usage.html>.
pytest {{path/to/test_file1.py path/to/test_file2.py ...}}
특정 파일에서 테스트 실행:
pytest -k {{expression}}
특정 [k]eyword 표현식과 일치하는 테스트 실행:
pytest {{[-x|--exitfirst]}}
테스트가 실패하거나 오류가 발생하면 즉시 종료:
python
설명 보기 ▼
python
Python 언어 인터프리터.
더 많은 정보: <https://docs.python.org/using/cmdline.html>.
python
REPL(대화형 셸) 시작:
python {{path/to/file.py}}
특정 Python 파일 실행:
python -i {{path/to/file.py}}
특정 Python 파일 실행 후 REPL 시작:
streamlit
설명 보기 ▼
streamlit
Python에서 상호작용하는 데이터 기반 웹 앱을 만드는 프레임워크.
더 많은 정보: <https://docs.streamlit.io/develop/api-reference/cli>.
streamlit hello
Streamlit 설치 여부 확인:
streamlit run {{project_name}}
Streamlit 애플리케이션 실행:
streamlit --help
도움말 표시:
uvicorn
설명 보기 ▼
uvicorn
비동기 프로젝트를 위한 Python ASGI HTTP 서버.
더 많은 정보: <https://www.uvicorn.org/settings/>.
uvicorn {{import.path:app_object}}
Python 웹 앱 실행:
uvicorn --host {{localhost}} --port {{8080}} {{import.path:app_object}}
localhost에서 포트 8080으로 수신 대기:
uvicorn --reload {{import.path:app_object}}
라이브 리로드 활성화: