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A collection of tips for scientific research.

**Table of Contents**

- [ReadingTips](#ReadingTips)
- [WritingTips](#WritingTips)
- [Submitting](#Submitting)
- [ResearchWebpage](#ResearchWebpage)
- [ReserchTools](#ReserchTools)
- [Experience](#Experience)
- [Funny](#Funny)

## ReadingTips

- 沈向洋&华刚: 读科研论文的三个层次、四个阶段与十个问题 [[Page]](https://mp.weixin.qq.com/s/2iwK369LT3qgSypeSWWdCg)
- How You Should Read Research Papers According to Andraw Ng [[Page]](https://towardsdatascience.com/how-you-should-read-research-papers-according-to-andrew-ng-stanford-deep-learning-lectures-98ecbd3ccfb3) [[Comm]](https://mp.weixin.qq.com/s/WS079LD8EfEbC-RBy2JHYg)
- Tips for Reading English Literature Efficiently (in Chinese) [[Page]](https://mp.weixin.qq.com/s/d3TYRipXgKCgpAJrvNWlog)
- S. Keshav: How to Read a Paper, 2016 [[Page]](/docs/HowtoReadaPaper2016.pdf)
- 如何总结和整理学术文献？[[Zhihu]](https://www.zhihu.com/question/26901116)

## WritingTips

- 撰写 SCI 论文时好用的软件和技巧 [[Page]](https://mp.weixin.qq.com/s/I-_WNqsBMqw8tMkauZe1Nw)
- How to get published in an academic journal: top tips from editors [[Page]](https://www.theguardian.com/education/2015/jan/03/how-to-get-published-in-an-academic-journal-top-tips-from-editors) [[Page-chinese]](https://mp.weixin.qq.com/s/6J1ewjObDfej9AXy577YbQ)
- 学术写作常用词组与句式(Common phrases and sentence patterns in academic writing) [[Page]](https://mp.weixin.qq.com/s/3DBxV6-Nui4IrnS5BeRQrw)
- SCI常用句型(SCI Generic Sentence Pattern) [[Page]](https://mp.weixin.qq.com/s/x91ICvxdIOX2w41YorsimA)
- 论文配图注意事项 [[Page]](https://mp.weixin.qq.com/s/lSEDsnbsF6AqhS9U9S7cDg)
- 论文常用的高频词汇 [[Page]](https://zhuanlan.zhihu.com/p/40734213)
- Latex安装与使用，黄正华 [[Page]](http://aff.whu.edu.cn/huangzh/)
- How To Write A Dissertation [[Page]](https://www.cs.purdue.edu/homes/dec/essay.dissertation.html)
- Learning-Markdown, 中文Markdown入门指南 [[Page]](http://xianbai.me/learn-md/index.html)
- GitHub Flavored Markdown介绍 [emoji] [[Page]](https://github.com/guodongxiaren/README/blob/master/emoji.md)
- The Proposal Writer's Guide: Overview, 2014 [[Page]](https://orsp.umich.edu/proposal-writers-guide-overview)
- [985博导给学生改论文](https://mp.weixin.qq.com/s/NYuEkieFeEb8SrCX2HGsig)

## Submitting

- 施柏鑫：计算机视觉论文投稿到接收，不可不知的关键环节 [[Page]](https://mp.weixin.qq.com/s/_1eNCOtPiUXNkzuvMG_xbA)
- SCI 投稿各阶段邮件模板示例 [[Page]](https://mp.weixin.qq.com/s/Y36VWOq1NweDRaYNIQFrZw)
- 浅谈学术论文rebuttal, by 魏秀参 [[Page]](https://zhuanlan.zhihu.com/p/104298923)
- How we write rebuttals, Devi Parikh, et al., 2020.05 [[Link]](https://deviparikh.medium.com/how-we-write-rebuttals-dc84742fece1)

## Presentation

- A Guide of Oral/Spotlight Video for Academic Conference [[Page]](https://zhuanlan.zhihu.com/p/142394787)

## Others

- CVPR2020 Tutorials: How to Write a Good Review?  [[Page]](https://sites.google.com/view/making-reviews-great-again/) [[Video]](https://www.youtube.com/watch?v=W1zPtTt43LI)
- Valse2020 Webinar: Jiebo Luo - How to Properly Review AI Papers? [[Intro]](https://mp.weixin.qq.com/s/uA2JOlLcbbnX2k4n_T7pQA) [[Video]](https://www.bilibili.com/video/BV1yt4y1Q73k?from=search&seid=11081125045008906833)

## ResearchWebpage

#### Literature-tracking for CV/ML

- [CVPapers]( http://www.cvpapers.com/): Papers in top conference of computer science
- [OpenReview](https://openreview.net/):  一个公开论文评审过程的平台，如ICLR
- [PaperWithCode](https://paperswithcode.com/): 自动把论文连接到实现代码的 GitHub 资源库和数据集 [[github-version]](https://github.com/zziz/pwc)
- [Arxiv-Sanity](http://www.arxiv-sanity.com/): Andrej Karpath开发，相比arXiv，在浏览中显示摘要、评论和非常基本的社交、库功能
- [Shortscience](http://www.shortscience.org/): 共享论文概述和评论的平台, has 1426 public summaries so far.
- [Reddit Machine Learning-WAYR (What Are You Reading)](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/807ex4/d_machine_learning_wayr_what_are_you_reading_week/): share machine learning research papers, journals, and articles that you're reading this week, with some insight and discussion.
- [ImageScience](https://imagescience.org/): 图像科学资源汇集

#### Search Engine

- [Dataset Search](https://toolbox.google.com/datasetsearch): Google dataset search for CV/ML research 
- [CODELF](https://unbug.github.io/codelf/): A search engine to search over GitHub, Bitbucket, GitLab to find real-world usage variable names.
- [Library Genesis](http://gen.lib.rus.ec/): 英文电子书搜索网站
- [Stack Exchange](https://stackexchange.com/sites): 专业知识问答社区，包括著名的编程问答网站 Stack Overflow.
- [WolframAlpha](https://www.wolframalpha.com/): 一个绘图计算器、在线图书馆和搜寻引擎综合体, 将信息转换成图像更直观地呈现出来.
- [Topsy](http://topsy.thisisthebrigade.com/): Twitter专用搜索引擎, 可以获取 2006 年以来 Twitter 上所有完整的索引，可以用于及时准确地分析 Twitter 上的热点(social analytics).

#### Online Pics Material

> Slides picture material

- [NASA Image and Video Library](https://images.nasa.gov/): NASA universe image and video library
- [Unsplash](https://unsplash.com/): Beautiful free images and pictures
- [Icons8](https://icons8.com/): Free icons
- [WordArt](https://wordart.com/): Online word cloud art creator 
- [Duososo](http://duososo.com/): Picture
- [Pexels](https://www.pexels.com/): Picture
- [Easyicon](http://www.easyicon.net/): Free icons
- [PPT 配色表参考](http://tool.c7sky.com/webcolor/)
- [Unsplash](https://unsplash.com/): 免费高质量图片网站，摄影作品居多.

## ReserchTools

#### **Academic Writing**

- [Overleaf](https://www.overleaf.com/): 可多人在线协作的 LaTeX 编写平台.
- [Linggle](linggle.com): 一个可以查词组固定搭配的网站.
- [Netspeak](https://netspeak.org/?lang=en): 词组搭配查询网站
- [Grammarly](https://www.grammarly.com): 一个可以纠正语法, 提供同义词建议等的应用, 支持在线或本地客户端 
- [DocTranslator](https://www.onlinedoctranslator.com/zh-CN/): 免费的在线文档翻译器, 保留原文档的排版, 支持Word/PDF/Excel/Powerpoint/ OpenOffice/文本等; 还提供PDF和Word, 图片的转换等功能。
- [Hemingway Editor](http://www.hemingwayapp.com/): 论文可读性评价，不同颜色标记过于简单或难懂的句子，帮助文字更加清晰，可在线或客户端。
- [Cliché Finder](http://www.clichefinder.net/): 一款检查论文的陈词滥调（即过度使用的常见表达）的在线应用
- [Wordcounter](https://wordcounter.net/): 检查论文中的词汇，并给出词频报告，帮助改词或删词。
- [After the Deadline](https://afterthedeadline.com/): 检查论文写作风格、拼写和语法等方面的问题，并给出改进意见。
- [Slick Write](https://www.slickwrite.com/#!home): 一个在线编辑工具，帮助检查语法、写作风格、句子结构和所使用的词汇。
- [AimWriting](https://app.mtutor.engkoo.com/englishwriting/): 微软小英写作网站，类似grammarly，提供语法检查、拼写错误、分数和修改建议

#### **Latex Tools**

- [LaTeX handwritten](http://detexify.kirelabs.org/classify.html): 一个可以手写数学符号识别 LaTeX expression 的小工具.
- [Excel2LaTeX](https://ctan.org/tex-archive/support/excel2latex): 把 Excel 表格转换成 LaTeX 代码的工具，但是有些效果不能完美转换，需要微调.
- [Equation2Latex](https://github.com/blaisewang/img2latex-mathpix): Image2LaTeX, 输入公式截图自动将其对应的 LaTex文本转换出来 [[Note]](https://mp.weixin.qq.com/s/xK7pizDvzggPbvaDcV2qdQ)
- [LaTeX_OCR_PRO](https://github.com/LinXueyuanStdio/LaTeX_OCR_PRO): 数学公式识别增强版, 中英文手写印刷公式、支持初级符号推导(数据结构基于LaTeX抽象语法树) 
- [Mathpix](https://mathpix.com/): Extract LaTeX from PDFs or handwritten notes, snip equations to Latex code. 
- [MathOCR](http://sourceforge.net/projects/mathocr/): 用Java语言编写的一个印刷体数学公式识别系统，可以识别图片中数学公式并转换为相应的LaTeX代码.
- [Detexify](http://detexify.kirelabs.org/classify.html): online handwritten symbol recognition for LaTex
- [Eqneditor](http://latex.codecogs.com/eqneditor/editor.php): 在线Latex公式生成，Mathtype公式编辑，自动转换成latex语句.
- [Table Editor](http://truben.no/table/): 在线Latex表格生成
- [Tables Generator](http://www.tablesgenerator.com/): 在线Latex表格生成
- Latex Template: [LaTeX Thesis Template for Tsinghua](https://github.com/xueruini/thuthesis)

#### Drawing Tools

- Illustrator: 矢量插画软件
- Origin: 功能丰富全面的画图软件，可以满足高级用户数据分析、函数拟合等需要.
- Microsoft Visio
- Python Matplotlib
  > Python basemap: 地理信息可视化的库，是Matplotlib的一个附加工具包，通过结合 matplotlib 可以绘制出很多漂亮的地图，类似于Matlab的M_map模块。Basemap包括GSSH海岸线数据集，以及来自GMT的河流、州和国家边界的数据集。这些数据集可用于在地图上以几种不同的分辨率绘制海岸线，河流和政治边界。[[使用入门]](https://zhuanlan.zhihu.com/p/94483730)
  > **SciencePlots**: Matplotlib的补充包，增添scatter、notebook等其他软件常用的绘图工具，还支持一键调用符合IEEE等不同期刊要求的图表格式。[[github]](https://github.com/garrettj403/SciencePlots) [[Intro]](https://mp.weixin.qq.com/s/eg0Nw_Mmm0VPy8M5xkJNQA)
- Sigmaplot
- GraphPad
- Inkscape
- GMT: 地理信息绘图工具
- [Office Timeline Online](https://online.officetimeline.com/app/#/new-from-template?searchText=): Make native PowerPoint timelines online 
- [Diagrams](https://app.diagrams.net/): Flowchart Maker & Online Diagram Software
- handcalcs: 基于python的Latex公式生成包 [[github]](https://github.com/connorferster/handcalcs) [[Intro]](https://mp.weixin.qq.com/s/FcGd4KRIKkW2cD1wRGmDww)

#### Data Analysis  [[Page]](https://mp.weixin.qq.com/s/l9Yy5C2CsIjSpBiX2AWULw)

- **Data Analysis Visulization**

> - **Choropleths**: 基于地域的数据信息可视化
  > - **Graduated Circles**: 利用这一工具我们可以在一张图上呈现出多个不同维度的信息(大小颜色位置等)
  > - **Dot Distributions**: 描述十分密集的数据点, 可通过其密度直观地获取其地理分布和强度.
  > - **Animations**: 利用动画和视频呈现数据变动的时序信息
  > - **3D Extrusions**: 利用高度表示不同地区数据的数量、强度等，直观表示不同地区间差异.
  > - **3D Environments**: 利用Unity游戏引擎将获取的数据呈现在虚拟世界甚至是增强现实中.
  > - **Heatmaps**: 热力图利用颜色梯度来表示某个量的分布情况

- **Python-based Visualization Libs**  [[Page]](https://www.zhihu.com/question/26620885/answer/877134982?utm_source=qq&utm_medium=social)

> - Bokeh: 基于Python的交互式数据可视化工具 [[Homepage]](https://bokeh.org) [[github]](https://github.com/bokeh/bokeh)
  > - pyecharts: 开源数据可视化库 [[Homepage]](https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro) [[github]](https://github.com/pyecharts/pyecharts)
  > - plotly: 交互式开源数据可视化框架，具有Python、R、Javascript等API接口. plotly Python绘图库可以制作交互式的线图、散点图、面积图、条形图、箱型图、分布图、热力图、子图、极坐标图、气泡图等多种发行级别的图形. [[Homepage]](https://plot.ly/python/) [[github]](https://github.com/plotly/plotly.py)
  >   Plotly Express 是一个新的免费高级 Python 可视化库, 它是 Plotly.py 的高级封装，为复杂的图表提供了一个简单的语法: 只需一次导入，就可以在一个函数调用中创建丰富的交互式绘图，包括分面绘图（faceting）、地图、动画和趋势线。它和Plotly.py一样，带有数据集、颜色面板和主题。[[用例]](https://zhuanlan.zhihu.com/p/60308356)
  > - Altair: 一个声明式的Python数据可视化库，简单友好，建立在强大的[Vega-Lite](http://vega.github.io/vega-lite)可视化语法之上，可以尽量用较少的代码绘制出可视化图表. [[Homepage]](https://altair-viz.github.io) [[github]](https://github.com/altair-viz/altair)
  > - VisPy: 一个高性能的、交互式的数据科学可视化Python库，基于OpenGL库，可利用GPU计算来展示大型数据集，可以绘制高达百万数据点的高质量交互式科学图形、实时数据、3D图形等. [[Homepage]](http://vispy.org/documentation.html) [[github]](https://github.com/vispy/vispy)
  > - missingno: 用于绘制缺失数据的Python可视化模块，它提供了灵活易用的用于展示数据集完整程度的可视化组件，可以一目了然地获取到缺失数据的模式. [[github]](https://github.com/ResidentMario/missingno)
  > - HoloViews: 一个开源的Python库，致力于用更少的代码去展示想要的图形，让数据分析和可视化更加简单. [[Homepage]](https://holoviews.org) [[github]](https://github.com/holoviz/holoviews)
  > - Mayavi: 一个用于绘制交互式3D科学数据的Python库. [[Homepage]](http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/) [[github]](https://github.com/enthought/mayavi)

- **图表可视化(在线交互)**

> Flourish: 在线动态条形图(Bar Chart Race)、数据分析图表可视化工具;
  > 花火hanabi: 在线数据可视化工具

- **商业工具**

> - Power BI+Animated Bar Chart Race plug-in: 交互式数据可视化工具
  > - Excel数据地图指南: [[Homepage]](https://www.zhihu.com/question/30073147/answer/232926762) 
  > - Tableau

#### Reference Management

- [Mendeley](https://www.mendeley.com/)

#### Auxiliary Tools

- [Snappy](http://snappy-app.com/) 和 [Snipaste](https://www.snipaste.com/): 截屏软件(Mac/Windows)，最基础的功能是可以截图并悬浮置顶在屏幕上.
- [Smallpdf](https://smallpdf.com/): online PDF compress and convert.
- Everthing: 轻量级搜索软件，快速搜索电脑文件，不能搜索和打开软件.
- Listary: 轻量级本地搜索软件，快速查找并打开电脑文件和软件
- [Clip Converter](https://www.clipconverter.cc/): YouTube to MP4 & MP3 Converter
- Qimgv: 开源图片浏览器

## Experience

**From Advisor**

- [罗杰波、马毅、华刚等谈视觉研究那些事](https://mp.weixin.qq.com/s/oH3h11xDOnMwpc4U1b4Mtg)
- [周志华：如何做研究与写论文?](https://ying-zhang.github.io/doc/research_and_paper_zhou_zhihua_2007_ppt.pdf)
- [哈佛大学何毓琦：年轻人如何做好科研 ](https://mp.weixin.qq.com/s/CjqqZjpFaoxjOaqkz289xg)
- [孙剑：如何在大公司和创业公司做好计算机视觉的研究?](https://mp.weixin.qq.com/s/l46956I0jSRZV6Gg3WMPFA)
- [华刚：如何做好计算机视觉的研究?](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMTA3MzM4Nw==&mid=2649439633&idx=1&sn=f9a6b894e4266a6e5ec4b6ec673255a2&chksm=82c0d415b5b75d03faa511eb691630d2e5d3ed2fbe3598629ab20a037b8d95bfa5c795ad1c66&mpshare=1&scene=23&srcid=1205HjqueOYUc9od6Z4SPi21#rd)
- [如何赢得导师的心](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMjk1OTc2MA==&mid=2247488614&idx=1&sn=d7a386f8552a897f9de0883b91cbbdf8&source=41#wechat_redirect)

**From Students**

- [Mike Shou: 哥大读博五年总结 (2021)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/338193330)
- [智源论坛: 初入科研领域，如何正确做科研 (2020)](https://mp.weixin.qq.com/s/4a0j0CMbkuJW03rAi0eEQw)
- [刘畅流：湾区五年博士路 (2019)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/39633043)
- [王赟：我的八年博士生涯 (2018)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/50597445)
- [田渊栋: 博士五年总结系列 (2013)](http://yuandong-tian.com/five_year_summary_of_PhD.pdf)
- [他为什么博士期间可以发论文影响因子大于50?](https://mp.weixin.qq.com/s/hAtOT5b8n8Acsn2icVoLvg)
- [科研之路经验分享](https://mp.weixin.qq.com/s/bbOxBjEi4kPHGTM9kv9QZw)

## Funny

- 标点狗: 在线制作logo图标 [[Link]](http://www.logoko.com.cn/)
- Google logo样式图片生成 [[Link]](http://www.goglogo.com/)
- 酷文本图形生成器 [[Link]](https://cooltext.com)
- 文字转图片[[Link]](http://img4me.com/)
- 在线制作GIF动态图片: 支持图片和视频转换成GIF [[Link]](http://gickr.com/)
- 查看你注册过的网站 [[Link]](https://www.reg007.com)
- Logo在线设计网站总结, 如在线文艺大头贴制作工具HipsterLogo、徽标设计Logodesign/Logogenie、Logo设计logaster/logogarden等 [[Link]](https://mp.weixin.qq.com/s/scHfOwZNHGiYLZLbyttDRA)

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