vectordb
A Python vector database you just need - no more, no less.
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- guide-1.png
- guide-2.png
- guide-3.png
- vectordb-logo.png
- vectordb_deploy_list.png
- vectordb_deploy_paused.png
- vectordb_deploy_screenshot.png
- cd.yml
- ci-no-code-related.yml
- ci.yml
- cla.yml
- commit-lint.yml
- force-docker-build.yml
- force-release.yml
- tag.yml
- CLA.md
- CODE_OF_CONDUCT.md
- CODE_REVIEW_GUIDELINES.md
- codecov.yml
- labeler.yml
- pull_request_template.md
- release-template.ejs
- slack-pypi.json
- vectordb.Dockerfile
- __init__.py
- config.yml
- Dockerfile
- executor.py
- vectordb_app.py
- black.sh
- get-all-test-paths.sh
- get-last-release-note.py
- release.sh
- __init__.py
- test_hnswlib_vectordb_serve.py
- test_inmemory_vectordb_serve.py
- __init__.py
- test_hnswlib_vectordb.py
- test_inmemory_vectordb.py
- __init__.py
- conftest.py
- __init__.py
- client.py
- __init__.py
- hnsw_indexer.py
- inmemory_exact_indexer.py
- typed_executor.py
- __init__.py
- base.py
- hnsw_vectordb.py
- inmemory_exact_vectordb.py
- service.py
- __init__.py
- create_doc_type.py
- pass_parameters.py
- push_to_hubble.py
- sort_matches_by_score.py
- unify_input_output.py
- __init__.py
- __main__.py
- .gitignore
- CHANGELOG.md
- example.py
- LICENSE
- MANIFEST.in
- README.md
- requirements.txt
- setup.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/jina-ai/vectordb
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd vectordb
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install vectordb
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Docker
쉬움사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
docker build -f resources/jcloud_exec_template/Dockerfile -t vectordb .
Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.
docker run -p 8080:80 vectordb
빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
// repository documentation
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