RayCodes_Turbovec

(★ 9)

A hyper-optimized, local RAG system built on Streamlit using Google's TurboQuant algorithm and Turbovec vector index for 4 GB RAM setups.

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명령어 용어집

이 문서에서 사용된 명령어를 모아봤습니다. 낯선 명령어가 있다면 펼쳐서 확인해보세요.

🔍

ollama

설명 보기 ▼

대규모 언어 모델 실행기.
사용 가능한 모델 목록은 <https://ollama.com/library>를 참조하세요.
더 많은 정보: <https://docs.ollama.com/cli>.

ollama serve

다른 명령을 실행하는 데 필요한 데몬 시작:

ollama run {{model}}

모델을 실행하고 대화:

ollama run {{model}} --think=false "{{prompt}}"

단일 프롬프트로 모델을 실행하며, thinking 기능을 비활성화:

🔍

pip install

설명 보기 ▼

Install Python packages.

pip install {{package1 package2 ...}}

Install one or more packages:

pip install {{package1 package2 ...}} {{[-U|--upgrade]}}

Upgrade all specified packages to the latest version, installing any that are not already present:

pip install {{package}}=={{version}}

Install a specific version of a package:

🔍

streamlit

설명 보기 ▼

Python에서 상호작용하는 데이터 기반 웹 앱을 만드는 프레임워크.
더 많은 정보: <https://docs.streamlit.io/develop/api-reference/cli>.

streamlit hello

Streamlit 설치 여부 확인:

streamlit run {{project_name}}

Streamlit 애플리케이션 실행:

streamlit --help

도움말 표시:

# 프로젝트 배지

// repository documentation