scannetpp

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[ICCV 2023 Oral] ScanNet++: A High-Fidelity Dataset of 3D Indoor Scenes

파일 탐색기

- obj_viz.png
- - render.yml
- - anno.py
  - colmap.py
  - dslr.py
  - image.py
  - nerfstudio.py
  - rasterize.py
  - rle.py
  - utils.py
- file_io.py
- render.py
- scene_release.py
- - downscale.yml
  - undistort.yml
  - undistort_given_intrinsics.yml
- downscale.py
- undistort.py
- undistort_given_intrinsics.py
- - lpips.py
  - networks.py
  - utils.py
- nvs.py
- nvs_iphone.py
- ssim.py
- teaser.jpg
- - prepare_iphone_data.yml.template
- color_correction.py
- color_correction_utils.py
- prepare_iphone_data.py
- - backproject.yaml.template
- backproject.py
- - eval_instance.yml.template
  - eval_semantic.yml.template
  - prepare_semantic_gt.yml.template
  - prepare_training_data.yml.template
  - rasterize.yaml
  - semantics_2d.yaml.template
  - split_pth_data_train.yml.template
  - viz_pth_data.yml.template
- - scannetpp_release.py
- - eval_instance.py
  - eval_semantic.py
- - map_semantic.py
  - prepare_semantic_gt.py
  - prepare_training_data.py
  - rasterize.py
  - semantics_2d.py
  - semantics_2d_batch.py
  - split_pth_data.py
  - split_pth_data_parallel.py
- - common.py
  - factory.py
  - mesh.py
- - colmap_utils.py
  - confmat.py
  - instance_utils.py
- - viz_pth_data.py
.gitignore
README.md
requirements.txt

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/scannetpp/scannetpp

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd scannetpp

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

쉬움 추천

사전 준비물

pip install -r requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

python -m dslr.undistort dslr/configs/undistort.yml

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

python -m dslr.downscale dslr/configs/downscale.yml

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

python -m common.render common/configs/render.yml

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

python -m iphone.prepare_iphone_data iphone/configs/prepare_iphone_data.yml

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.