datasette

(★ 11,396)

데이터 탐색 및 발행을 위한 오픈 소스 멀티툴

참고 사이트

🌐 공식 홈페이지 ![Documentation Status Explore a demo a video about the project Datasette newsletter Homebrew

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  • package.json
  • pyproject.toml
  • pytest.ini
  • README.md
  • ruff.toml
  • setup.cfg
  • test-in-pyodide-with-shot-scraper.sh

# 설치 가이드

python
사전 준비물

설치 및 실행 절차

pip install datasette

Python pip를 사용하여 Datasette을 설치합니다.

datasette serve path/to/database.db

SQLite 데이터베이스 파일을 대상으로 Datasette 서버를 실행합니다.

핵심 명령어

pip install datasette

PyPI를 통해 Datasette 패키지를 설치합니다.

datasette serve database.db

지정한 SQLite 데이터베이스로 웹 서버를 시작합니다.

datasette publish heroku database.db

Heroku 또는 Google Cloud Run에 데이터베이스와 함께 Datasette을 배포합니다.

서버는 기본적으로 8001 포트에서 실행되며 브라우저를 통해 http://localhost:8001/에 접속할 수 있습니다.

# CDN으로 사용하기

jsDelivr

jsDelivr는 공개 GitHub 리포지토리를 별도 설정 없이 CDN으로 즉시 서빙합니다. 버전과 파일을 고르면 웹페이지에 바로 붙일 수 있는 링크와 예시 코드가 만들어집니다.

링크
예시

릴리즈 타임라인

활발히 관리 중

명령어 용어집

이 문서에서 사용된 명령어를 모아봤습니다. 낯선 명령어가 있다면 펼쳐서 확인해보세요.

🔍

brew install

설명 보기 ▼

Install a Homebrew formula or cask.

brew install {{formula|cask}}

Install a formula/cask:

brew install {{[-s|--build-from-source]}} {{formula}}

Build and install a formula from source (dependencies will still be installed from bottles):

brew install {{[-n|--dry-run]}} {{formula|cask}}

Download the manifest, print what would be installed but don't actually install anything:

🔍

pip install

설명 보기 ▼

Install Python packages.

pip install {{package1 package2 ...}}

Install one or more packages:

pip install {{package1 package2 ...}} {{[-U|--upgrade]}}

Upgrade all specified packages to the latest version, installing any that are not already present:

pip install {{package}}=={{version}}

Install a specific version of a package:

🔍

pip

설명 보기 ▼

Python 패키지 관리자.
`install`와 같은 일부 하위 명령어는 별도의 사용 문서가 존재.
더 많은 정보: <https://pip.pypa.io/en/stable/cli/pip/>.

pip install {{package}}

패키지 설치 (더 많은 설치 예시는 `pip install`를 참고):

pip install --user {{package}}

시스템 전체 기본 위치 대신 사용자 디렉터리에 패키지 설치:

pip install {{[-U|--upgrade]}} {{package}}

패키지 업그레이드:

🔍

pipx

설명 보기 ▼

Python 애플리케이션을 격리된 환경에서 설치하고 실행.
더 많은 정보: <https://manned.org/pipx>.

pipx run {{pycowsay}} {{moo}}

임시 가상 환경에서 앱 실행:

pipx install {{package}}

가상 환경에 패키지 설치 및 진입점을 경로에 추가:

pipx uninstall {{package}}

설치된 패키지 나열:

🔍

serve

설명 보기 ▼

정적 파일 제공 및 디렉토리 목록화 도구.
더 많은 정보: <https://github.com/vercel/serve>.

serve

기본 포트에서 현재 디렉토리를 제공하는 HTTP 서버 시작:

serve -p {{port}} {{path/to/directory}}

특정 [p]포트에서 특정 디렉토리를 제공하는 HTTP 서버 시작:

serve {{[-C|--cors]}}

모든 응답에 `Access-Control-Allow-Origin: *` 헤더를 포함하여 CORS가 활성화된 HTTP 서버 시작:

// repository documentation