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명령어 용어집

이 문서에서 사용된 명령어를 모아봤습니다. 낯선 명령어가 있다면 펼쳐서 확인해보세요.

🔍

git clone

설명 보기 ▼

Clone an existing repository.

git clone {{remote_repository_location}} {{path/to/directory}}

Clone an existing repository into a new directory (the default directory is the repository name):

git clone --recursive {{remote_repository_location}}

Clone an existing repository and its submodules:

git clone {{[-n|--no-checkout]}} {{remote_repository_location}}

Clone only the `.git` directory of an existing repository:

🔍

jupyter

설명 보기 ▼

코드, 시각화 및 노트를 포함한 문서를 생성하고 공유할 수 있는 웹 애플리케이션.
주로 데이터 분석, 과학 컴퓨팅 및 머신 러닝에 사용됩니다.
더 많은 정보: <https://docs.jupyter.org/en/latest/use/jupyter-command.html>.

jupyter notebook

현재 디렉토리에서 Jupyter 노트북 서버 시작:

jupyter notebook {{path/to/file}}.ipynb

특정 Jupyter 노트북 열기:

jupyter nbconvert --to {{html|markdown|pdf|script|...}} {{path/to/file}}.ipynb

특정 Jupyter 노트북을 다른 형식으로 내보내기:

🔍

pip install

설명 보기 ▼

Install Python packages.

pip install {{package1 package2 ...}}

Install one or more packages:

pip install {{package1 package2 ...}} {{[-U|--upgrade]}}

Upgrade all specified packages to the latest version, installing any that are not already present:

pip install {{package}}=={{version}}

Install a specific version of a package:

🔍

python

설명 보기 ▼

Python 언어 인터프리터.
더 많은 정보: <https://docs.python.org/using/cmdline.html>.

python

REPL(대화형 셸) 시작:

python {{path/to/file.py}}

특정 Python 파일 실행:

python -i {{path/to/file.py}}

특정 Python 파일 실행 후 REPL 시작:

🔍

streamlit

설명 보기 ▼

Python에서 상호작용하는 데이터 기반 웹 앱을 만드는 프레임워크.
더 많은 정보: <https://docs.streamlit.io/develop/api-reference/cli>.

streamlit hello

Streamlit 설치 여부 확인:

streamlit run {{project_name}}

Streamlit 애플리케이션 실행:

streamlit --help

도움말 표시:

// repository documentation