tokenlearn
Pre-train Static Word Embeddings
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최종 버전 다운로드 (.zip)- tokenlearn_logo.webp
- dataset_card_template.md
- __init__.py
- featurize.py
- train.py
- utils.py
- version.py
- .gitignore
- .pre-commit-config.yaml
- LICENSE
- Makefile
- pyproject.toml
- README.md
- uv.lock
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/MinishLab/tokenlearn
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd tokenlearn
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install tokenlearn
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install evaluation@git+https://github.com/MinishLab/evaluation@main
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install tokenlearn
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
python -m tokenlearn.featurize \
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
python -m tokenlearn.train \
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
pip install evaluation@git+https://github.com/MinishLab/evaluation@main
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
4. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation
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