serverless-image-resizing - GitLite

KO | EN

gitlite — search

#javascript #hacktoberfest #typescript #llm #go #android #linux #docker #macos #cli #kubernetes #pytorch #openai #open-source

serverless-image-resizing

(★ 824)

ARCHIVED

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

- deploy
- .gitignore
- function.zip
- nodesource.gpg.key
- index.js
- package.json
.gitignore
api-template.yaml
Dockerfile
image-resize.yaml
LICENSE
Makefile
README.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/amazon-archives/serverless-image-resizing

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd serverless-image-resizing

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.

install Node.js and developer tools, and build the extensions using Docker.

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Node.js

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. LTS(장기지원) 버전을 추천합니다.

running Amazon Linux][amazon-linux] and run `npm install`, or

package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.

✅ 명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

4. Make

보통

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.

make

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

✅ 에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

# Archived

See https://github.com/awslabs/serverless-image-handler instead.

# Serverless Image Resizing

## Description

Resizes images on the fly using Amazon S3, AWS Lambda, and Amazon API Gateway.
Using a conventional URL structure and S3 static website hosting with
redirection rules, requests for resized images are redirected to a Lambda
function via API Gateway which will resize the image, upload it to S3, and
redirect the requestor to the resized image. The next request for the resized
image will be served from S3 directly.

## Usage

1. Build the Lambda function

The Lambda function uses [sharp][sharp] for image resizing which requires
   native extensions. In order to run on Lambda, it must be packaged on Amazon
   Linux. You can accomplish this in one of two ways:

- Upload the contents of the `lambda` subdirectory to an [Amazon EC2 instance
     running Amazon Linux][amazon-linux] and run `npm install`, or

- Use the Amazon Linux Docker container image to build the package using your
     local system. This repo includes Makefile that will download Amazon Linux,
     install Node.js and developer tools, and build the extensions using Docker.
     Run `make all`.

2. Deploy the CloudFormation stack

Run `bin/deploy` to deploy the CloudFormation stack. It will create a
    temporary Amazon S3 bucket, package and upload the function, and create the
    Lambda function, Amazon API Gateway RestApi, and an S3 bucket for images via
    CloudFormation.

The deployment script requires the [AWS CLI][cli] version 1.11.19 or newer
    to be installed.  Be sure to [set your AWS credentials][aws-configure] using `aws configure`

3. Test the function

Upload an image to the S3 bucket and try to resize it via your web browser
    to different sizes, e.g. with an image uploaded in the bucket called
    image.png:

- http://[BucketWebsiteHost]/300x300/path/to/image.png
    - http://[BucketWebsiteHost]/90x90/path/to/image.png
    - http://[BucketWebsiteHost]/40x40/path/to/image.png

You can find the `BucketWebsiteUrl` in the table of outputs displayed on a
    successful invocation of the deploy script.

4. (Optional) Restrict resize dimensions

To restrict the dimensions the function will create, set the environment
    variable `ALLOWED_DIMENSIONS` to a string in the format
    *(HEIGHT)x(WIDTH),(HEIGHT)x(WIDTH),...*.

For example: *300x300,90x90,40x40*.

## License

This reference architecture sample is [licensed][license] under Apache 2.0.

[license]: LICENSE
[sharp]: https://github.com/lovell/sharp
[amazon-linux]: https://aws.amazon.com/blogs/compute/nodejs-packages-in-lambda/
[cli]: https://aws.amazon.com/cli/
[aws-configure]: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-getting-started.html