Single-Path-One-Shot-NAS-MXNet

(★ 150)

Single Path One-Shot NAS MXNet implementation with full training and searching pipeline. Support both Block and Channel Selection. Searched models better than the original paper are provided.

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

- Channel_Shuffle_and_Split.png
- distribution.gif
- nas_blocks.gif
- search_supernet.gif
- Supernet.png
- genetic_search_supernet.log
- genetic_search_supernet_BC_acc.log
- genetic_search_supernet_BC_balancedFlopAcc.log
- random_search_supernet.log
- shufflenas_oneshot+.log
- shufflenas_oneshot+_profiling.log
- shufflenas_oneshot.log
- shufflenas_supernet+_block.log
- shufflenas_supernet+_block_channel.log
- train_search_options.md
- - oneshot-s+model-quantized-0000.params
  - oneshot-s+model-quantized-symbol.json
  - README.md
- detailed_profiling.md
- inference.py
- INFERENCE_README.md
- mxnet_quantization_benchmark.md
- README.md
- lookup_table.json
- oneshot-s+model-0000.params
- oneshot-s+model-noBN-0000.params
- README.md
- - __init__.py
  - modelzoo.py
  - util.py
- - README.md
  - ShuffleNas_fixArch-quantized-0000.params
  - ShuffleNas_fixArch-quantized-5batches-entropy-symbol.json
  - ShuffleNas_fixArch-quantized-5batches-mix-symbol.json
  - ShuffleNas_fixArch-quantized-5batches-naive-symbol.json
- __init__.py
- dw_conv.log
- imagenet_inference.py
- quantize.py
- quantize_mkldnn.py
- README.md
- plot_accuracy.sh
- plot_genetic_search.sh
- plot_genetic_search_blockAndChannel.sh
- plot_supernet_bc.sh
- README.md
- search_supernet.sh
- train_oneshot+.sh
- train_oneshot-s+.sh
- train_oneshot-s+_mobilenetv3.sh
- train_oneshot.sh
- train_supernet+.sh
- train_supernet+_with_constraints.sh
- train_supernet.sh
- __init__.py
- cal_score.py
- calculate_flops.py
- candidate_pool.py
- clip_weights.py
- get_distribution.py
- lookup_table.py
- merge_bn.py
- micronet_counting.py
- oneshot_nas_blocks_nobn.py
- oneshot_nas_network_nobn.py
- plot.py
- progress_bar.py
- shorten_log.py
- shuffle_by_conv.py
- summary_profile.py
- test_cases.py
- train_test_each_module.py
.gitignore
__init__.py
oneshot_nas_blocks.py
oneshot_nas_network.py
README.md
requirements.txt
search_supernet.py
train_imagenet.py

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/CanyonWind/Single-Path-One-Shot-NAS-MXNet

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd Single-Path-One-Shot-NAS-MXNet

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Python

쉬움 추천

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

python3 -m pip install --user --upgrade pip

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

python3 -m pip install --user virtualenv

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

python3 -m venv env

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

pip install -r requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.