EANet

(★ 398)

EANet: Enhancing Alignment for Cross-Domain Person Re-identification

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)
  • .gitignore
  • README.md
  • requirements.txt

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/huanghoujing/EANet

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd EANet

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Python

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python -m package.optim.eanet_trainer --exp_dir exp/eanet/GlobalPool/market1501 --cfg_file package/config/default.py --ow_file paper_configs/GlobalPool.txt --ow_str "cfg.dataset.train.name = 'market1501'"

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python -m package.optim.eanet_trainer --exp_dir exp/eanet/GlobalPool/market1501 --cfg_file package/config/default.py --ow_file paper_configs/GlobalPool.txt --ow_str "cfg.dataset.train.name = 'market1501'; cfg.only_test = True"

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python -m package.optim.${trainer} --exp_dir ${exp_dir} --cfg_file ${cfg_file} [--ow_file ${ow_file}] [--ow_str ${ow_str}]

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

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